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一文看懂微软Build2017大会:让AI走向边缘

更新时间  2021-09-29 00:26 阅读
本文摘要:最近一段时间微软公司很整天。时隔上周一个教育主题发布会上发售的Surface Laptop、Windows 10 S后,今晚微软公司Build 2017大会月开会。今天HoloLens也月转入中国,而再行往后的5月底,微软公司还不会在上海举行一场活动,很有可能是公布Surface Pro 5。 而今晚发布会上的微软公司更加整天,Keynote环节宽约三个小时,CEO萨蒂亚·纳德纳、云服务部门负责人Scott Guthrie,以及人工智能与研究部门负责人沈向洋上百同台。

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最近一段时间微软公司很整天。时隔上周一个教育主题发布会上发售的Surface Laptop、Windows 10 S后,今晚微软公司Build 2017大会月开会。今天HoloLens也月转入中国,而再行往后的5月底,微软公司还不会在上海举行一场活动,很有可能是公布Surface Pro 5。

而今晚发布会上的微软公司更加整天,Keynote环节宽约三个小时,CEO萨蒂亚·纳德纳、云服务部门负责人Scott Guthrie,以及人工智能与研究部门负责人沈向洋上百同台。  会上公布了一系列你有可能不过于感兴趣的产品,因为它们主要面向开发者,但它们毫无疑问不会影响到微软公司的未来。  只不过从上台的部门负责人就可以显现出,这次大会的主题是云与AI,但更加最重要的是无处不在的云,与无处不在的AI。

  智能云与智能边缘  一开场,纳德拉以自己一张连女儿都没有认不出来的1992年的照片作为笑料,来展现出世界发展变化之慢。  他回应,在计算力的飞速发展中,微软公司要做到的就是将计算出来的能力赋权给普通用户,让技术为更加多用户所用,让计算机视觉、文本解读等技术显得更为普惠(inclusive),同时建构对技术的信任。这也是微软公司“云优先,移动优先”战略的出发点。

  目前,Windows 10的月活跃设备数是5亿,Cortana小娜每月有1.4亿用户,Office 365的月活用户是1亿,财富500强劲企业中90%都用于微软公司的云服务。  在这种情况下,纳德拉称,微软公司预见了一个新的世界,它是智能云(Intelligent Cloud)与智能边缘(Intelligent Edge)的世界,它不会转变所有的事。  这种转变不会带给两个变化。  一是用户体验与交互上的变化,某种程度的体验不会普及到各设备中,就像个人助理小娜,可以在所有设备上运营,无论是PC、手机、汽车。

  二是计算能力要到边缘去,因为物联网终端数据更加多,不会拒绝更好的计算能力沉降,这也意味著更为分布式的AI(distributed AI)和分布式的计算出来(distributed computing)。  为此,微软公司在Build大会上公布了Azure IoT Edge服务,一个为物联网打算的云服务。

它不会有各传感器和小型计算出来设备跟踪工业场景中的数据,然后由微软公司的云和AI工具分析。Azure IoT Edge可以在本地计算出来设备上展开计算出来,节省时间。它同时也是跨平台的,反对Linux和Windows。

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  除了计算出来南北边缘,微软公司的各项服务也要构建跨平台,在有所不同设备上经常出现。在会上,微软公司展示了Cortana在智能语音设备、汽车、PC和手机上运营。

小娜可以告诉他你行程决定,而这些都可以在任何地方提供到。  云服务改版  在发布纳德纳发布微软公司的战略后,云服务部门负责人Scott Guthrie明确讲解了云上的新功能,雷锋网(公众号:雷锋网)对其概况如下。

  Azure App  首先是Android与iOS平台的Azure移动应用于,它有可能做不了什么研发工作,但能协助动态理解分析结果和故障报告,同时可以用它重新启动或布置,这能让开发者随时告诉自己的工作情况。  Visual Studio for Mac  在去年11月微软公司就曾允诺不会有MacOS版的Visual Studio,这次在会上也月公布。

  这一行径意味著微软公司对开发者的全方位反对,不论其字节代码用的什么平台。  Azure Cosmos DB  微软公司还公布了新的云数据库服务Cosmos DB,它的主要特点是能一键在多个国家较慢布置数据库,这样各地的信息都会实时。

它被称作是第一个全球产于的多模态数据库服务。  微软公司还公布了一款尚能在预览阶段的数据库迁入服务,它可以将甲骨文和SQL Server的数据库迁入到Azure SQL数据库中,整个过程需要应用于停止,而且不必须重新配置。

微软公司想要让开发者在Azure用任何数据库。  另外,微软公司还发售了Azure Service Fabric容器服务,协助将现有的.NET应用于容器化,从而布置在Azure上;Azure Functions无架构服务也有改版;还有新的存储服务加密,所有Azure文件都以AES-256加密。  为开发者赋能AI  最后上台的是AI与研究部门的负责人沈向阳。

  他回应,随着计算力和以深度自学为代表的算法的发展,以及海量数据的愈演愈烈,AI有了突飞猛进的变革。在两年前,微软公司刚刚发售理解服务时,仅有4个API,而现在有数29个之多,还包括了视觉、语言、语音、搜寻、科学知识等各大类。而微软公司期望更加多开发者可以中用这些力量。

  微软公司能获取的,也是遍及全球的云计算能力,以及来自微软公司研究院的突破性AI算法,这两者是创意服务的引擎。比如,在图像识别方面微软公司的RESNET曾用于了令人惊叹的152层神经网络;语音方面,在半年多前,微软公司辨识辨识也超过了人类的水平,错误率仅有5.9%。  而更进一步,微软公司期望能获取自定义简化的AI服务。

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沈向阳称之为,自从理解服务发售以来,开发者就想自定义简化的服务。  传统服务只不会给一个预先训练好的模型,而新的服务可以让开发者用自己的数据(如图像)训练模型,它现在限于于计算机视觉服务,基于Bing的搜索引擎服务,以及决策服务(用作A/B测试,或个性化引荐等)。通过自定义简化的视觉服务,可以研发自己的图像识别系统,比如辨识路标,食品等,这可以统合到一些消费类的应用于中。

  微软公司公布的Azure Batch AI Training就可以在Azure云平台上训练深度神经网络,现在这一服务还是预览版。现在关于这一服务的下文还很少,微软公司只是称之为,它不会反对任何框架,还包括Google的TensorFlow,它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。

  沈向洋还提及,对话式的AI是语音领域尤为让人激动的一点,因为它代表了下一代嵌入式的变化,就看起来从命令行到图形界面的演进,可以让交互显得更加非常简单。  另外,他还展出了一个动态PPT翻译成功能,它可以自动动态翻译成PPT中的文本,同时在协作对话中以字幕的形式翻译成语音内容。现在这一服务还正处于预览阶段。它也展出了AI服务可以如何渗透到工作的方方面面。

  最后,对于AI最重要的数据,微软公司还想要为协助开发者获得更佳的数据,即在可靠的平台上享有和掌控的数据。这些还包括了微软公司自己的数据(Office 365及LinkedIn数据),和自己的企业数据,两者融合可以打造出十分真是的AI应用于。


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